-
Gözden kaçırmayın

Balıkesir Üniversitesi Tıp Fakültesi Kalp Damar Cerrahisi Anabilim Dalı Dekanı Prof. Dr. Volkan Yüksel, sağlık sektöründe yapay zeka (YZ) teknolojilerinin potansiyelini ve kullanım alanlarını değerlendiren bir konferans düzenledi. Konferansta, YZ'nin teşhis süreçlerini hızlandırma, tedavi planlarını kişiselleştirme ve hasta takibini iyileştirme gibi konularda önemli katkılar sağlayabileceği vurgulandı.
Yapay Zeka Uygulamalarının Sağlık Sektörüne Etkisi
Prof. Dr. Yüksel, konferansta yaptığı açıklamada, “Sağlık sektöründe yapay zeka teknolojileri giderek daha fazla önem kazanıyor. Özellikle kalp damar cerrahisi gibi alanlarda, YZ algoritmaları sayesinde hasta verilerinin analiz edilmesi ve risk faktörlerinin erken tespiti mümkün oluyor. Bu sayede tedavi yöntemleri daha etkili bir şekilde uygulanabiliyor” dedi. Örneğin, YZ destekli görüntüleme sistemleri, röntgen veya MR görüntülerinde hastalık belirtilerini daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmeye yardımcı olabilir. Benzer şekilde, YZ tabanlı yazılımlar, hastanın genetik yapısı, yaşam tarzı ve tıbbi geçmişi gibi faktörlere göre kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturulmasına olanak tanıyabilir.
Balıkesir Üniversitesi’nin Yapay Zeka Araştırmalarına Katkıları
Balıkesir Üniversitesi Tıp Fakültesi, yapay zeka alanındaki araştırmalarını hızlandırmak amacıyla çeşitli projeler yürütüyor. Bu projelerin başında, kalp hastalığı riskini tahmin etmek için YZ algoritmaları geliştirilmesi ve bu algoritmaların klinik uygulamalara entegre edilmesi yer alıyor. Ayrıca, üniversite bünyesinde kurulan veri analizi merkezi, sağlık verilerinin güvenli bir şekilde saklanması ve analiz edilmesini sağlıyor. Bu sayede, yapay zeka araştırmalarına daha fazla veri sağlanarak sonuçların doğruluğu artırılıyor.
Gelecek Perspektifleri
Prof. Dr. Yüksel, gelecekte yapay zekanın sağlık sektöründe daha da yaygın olarak kullanılacağını öngörüyor. “Yapay zeka, doktorların ve diğer sağlık çalışanlarının iş yükünü azaltacak, hasta bakımını iyileştirecek ve tedavi sonuçlarını artıracaktır” şeklinde konuştu. Ancak, YZ teknolojilerinin etik ve yasal düzenlemelere uygun bir şekilde kullanılması gerektiğinin altını çizdi. Hasta gizliliğinin korunması, algoritmaların şeffaf olması ve ayrımcılığa yol açmaması gibi konuların dikkatle ele alınması gerekiyor.
Yorumlar
Yorum Yap