-

Gözden kaçırmayın

Kamu Denetçisi Yalçın, Ayrımcılıkla Mücadele İstişare ToplantısındaKamu Denetçisi Yalçın, Ayrımcılıkla Mücadele İstişare Toplantısında

T.C. Tarım ve Orman Bakanı İbrahim Yumaklı, Yapay Zeka Politikaları Derneği tarafından düzenlenen AI Tomorrow Summit 2025 Zirvesi’ne katılarak, yapay zeka (YZ) teknolojilerinin tarım sektöründeki mevcut durumunu ve gelecekteki potansiyelini değerlendirdi.

YZ Teknolojilerinin Tarımdaki Uygulamaları


Bakan Yumaklı, zirvede yaptığı konuşmada, YZ’nin tarımsal verimliliği artırma, maliyetleri düşürme ve sürdürülebilir tarım uygulamalarını destekleme potansiyeline dikkat çekti. Özellikle hassas tarım uygulamalarında YZ’nin rolüne vurgu yaparak, toprak analizinden bitki sağlığı takibine, sulama sistemlerinin optimizasyonundan hasat zamanlamasına kadar geniş bir yelpazede fayda sağladığını belirtti. Örneğin, drone’lar ve sensörler aracılığıyla toplanan verilerin YZ algoritmalarıyla analiz edilerek, gübre ve ilaç kullanımının optimize edilebildiğini, böylece hem çevresel etkinin azaltılabildiğini hem de verimin artırılabildiğini ifade etti.

Gençlerin İlgisi Geleceğe Umut Veriyor


Bakan Yumaklı, zirvede gençlerin YZ teknolojilerine olan yoğun ilgisinin memnuniyet verici olduğunu vurguladı. Tarım sektörünün geleceğinin gençlerin yenilikçi fikirleri ve teknolojik becerileriyle şekilleneceğine inandığını belirterek, bu alandaki eğitim ve Ar-Ge çalışmalarının önemine işaret etti. Gençlerin tarım sektöründe YZ uygulamalarını geliştirmeleri için destek mekanizmalarının artırılması gerektiğini, üniversitelerle ve özel sektörle iş birliğinin güçlendirilmesi gerektiğini kaydetti. Örnek olarak, Tarım ve Orman Bakanlığı’nın genç girişimcilere yönelik hibe programları ve mentorluk destekleri hakkında bilgi verdi.

Sürdürülebilir Tarım Hedefleri


Yapay zeka teknolojilerinin, iklim değişikliğiyle mücadele ve gıda güvenliğinin sağlanması gibi kritik konularda da önemli katkılar sağlayabileceğini belirten Bakan Yumaklı, sürdürülebilir tarım hedeflerine ulaşmada YZ’nin vazgeçilmez bir araç olduğunu vurguladı. Veri analizi ve tahminleme modelleri sayesinde, olası doğal afetlere karşı hazırlıklı olunabileceğini, su kaynaklarının daha verimli kullanılabileceğini ve ürün kayıplarının azaltılabileceğini ifade etti.